https://vieduy.github.io/VieDuyAI on the Edge. Optimized to the Core. Built for Speed. 2026-06-25T18:08:25+07:00 Hoang Vien Duy https://vieduy.github.io/ Jekyll © 2026 Hoang Vien Duy /assets/img/favicons/favicon.ico /assets/img/favicons/favicon-96x96.png Kỹ Năng Cần Có Để Trở Thành AI Engineer On-Device Xuất Sắc2026-06-22T10:00:00+07:00 2026-06-22T11:03:24+07:00 https://vieduy.github.io/posts/AIE-on-device/ Hoang Vien Duy Sau 3 tháng nghiên cứu thực chiến về on-device AI, tôi nhận ra rằng đây không phải là ngành chỉ cần biết code model — mà là giao điểm của ML, systems engineering, và hardware awareness. Bài viết này tổng hợp những kỹ năng thực sự cần thiết để làm tốt công việc này. 1. Chọn Inference Runtime Phù Hợp Với Deploy Environment Đây là kỹ năng đầu tiên và cũng là quyết định ảnh hưởng đến toàn bộ p... Tương Lai Của AI On-Device: 7 Xu Hướng Sẽ Định Hình Ngành Trong 5 Năm Tới2026-06-22T10:00:00+07:00 2026-06-22T11:22:02+07:00 https://vieduy.github.io/posts/AI-on-device-trend/ Hoang Vien Duy 🇬🇧 English 🇻🇳 Tiếng Việt 2025 marked a critical threshold: for the first time, on-device AI inference hit sub-20ms latency on mid-range Android phones for production computer vision models. Not on a server. Not on a $1,200 flagship. On the hardware that most people actually carry in their pockets. This is no longer future technology. It’s happening now. And from this point forw...